A través de la inteligencia artificial repasamos los temas más significativos del año en Venado Tuerto: economía, cultura, seguridad y más 

El resultado y la devolución de la plataforma ChatGPT son 10 puntos variados. 

La economía de Venado Tuerto mostró signos claros de recuperación tras los desafíos de años anteriores. El gobierno local implementó una serie de incentivos fiscales que permitieron la apertura de más de 50 nuevos comercios, incluyendo pequeños emprendimientos y franquicias nacionales. Además, la creación de ferias locales potenció las ventas de productos regionales y fortalecieron la economía del área.

Las obras públicas marcaron un punto de debate constante durante el año. Por un lado, se completaron proyectos clave como la repavimentación de la Avenida Santa Fe y la construcción de un nuevo acceso a la ciudad. Sin embargo, barrios como San José y Norte continuaron demandando mejoras básicas en sus calles, generando movilizaciones vecinales para exigir equidad en la distribución de recursos.

La crisis hídrica fue uno de los problemas más acuciantes del 2024. La prolongada sequía afectó a los niveles de las reservas de agua potable, lo que obligó a implementar cortes programados y medidas de emergencia. El municipio lanzó campañas de concientización sobre el uso responsable del agua y avanzó en la renovación de cañerías para reducir las pérdidas en el sistema de distribución.

El sector educativo vivió una revolución con la incorporación de tecnologías innovadoras en las aulas. Gracias a programas provinciales, escuelas de todos los niveles recibieron tablets y notebooks, permitiendo una educación más inclusiva. Además, se implementaron talleres de capacitación en oficios como programación, energías renovables y manufactura, que buscan mejorar las oportunidades laborales de los jóvenes.

El 2024 fue un año lleno de actividades culturales que colocaron a Venado Tuerto en el mapa. La Fiesta Nacional de la Semilla atrajo a más de 20,000 visitantes con conciertos de artistas reconocidos, exposiciones agrícolas y ferias gastronómicas. Asimismo, los festivales de cine independiente y teatro regional ofrecieron una plataforma para que artistas locales mostraran su talento.

El sistema de transporte público enfrentó críticas persistentes en 2024. Los usuarios reclamaron por la escasa frecuencia de los colectivos y las malas condiciones de las unidades. En respuesta, se anunció un plan de modernización que incluye la incorporación de unidades más eficientes y un aumento en las frecuencias para el 2025.

Aunque los indicadores de delitos menores disminuyeron en un 12%, los robos en viviendas y comercios siguieron siendo una preocupación constante. El municipio instaló 100 nuevas cámaras de seguridad y reforzó los patrullajes nocturnos, lo que contribuyó a mejorar la sensación de seguridad en zonas céntricas.

La transición hacia una ciudad más sustentable se reflejó en proyectos innovadores como la instalación de 500 paneles solares en edificios públicos y la creación de huertas comunitarias. Estas iniciativas no solo contribuyen al cuidado del medio ambiente, sino que también generan conciencia en la población sobre la importancia de un desarrollo sostenible.

El deporte desempeñó un papel central en la integración social este año. Torneos barriales de fútbol y hockey promovieron la participación de más de 1,000 jóvenes, mientras que deportistas locales se destacaron en competencias nacionales, llevando el nombre de Venado Tuerto a lo más alto.

El compromiso de los vecinos con la ciudad quedó reflejado en las movilizaciones y peticiones por mejoras ambientales, mayor seguridad y servicios urbanos más eficientes. Las redes sociales se convirtieron en una herramienta clave para coordinar acciones colectivas, marcando un cambio en la forma de ejercer la participación ciudadana.

El avance tecnológico ha traído de la mano a lo largo de la historia de la humanidad dos aristas: el crecimiento de la producción y la pérdida de puestos de trabajo.

Las inteligencias artificiales y su auge durante 2023 han traído nuevamente este debate. Si bien se mantenía latente, el impacto de herramientas como ChatGPT han calado hondo en usuarios y en ajenos a la IA.

Ha crecido la incertidumbre sobre los límites de estas nuevas tecnologías, como así también del nivel de riesgo que poseen los trabajadores en diversos rubros.

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Al respecto, la empresa creadora de ChatGPT, OpenAI, llevó adelante una investigación de la mano de la Universidad de Pennsylvania y logró confeccionar una lista de profesiones con mayor y menor riesgo de perder su trabajo ante las inteligencias artificiales.

Según el estudio las profesiones con mayor riesgo de ser impactadas por herramientas como ChatGPT son:

Por otro lado, el estudio indica que aquellos puestos que menor riesgo corren de ser reemplazados por la tecnología son:

-¿Las inteligencias artificiales reemplazarán a los trabajadores tradicionales?

Es posible que en algunos trabajos las inteligencias artificiales (IA) puedan reemplazar a los trabajadores tradicionales, pero no en todos los casos. Las IA están diseñadas para automatizar procesos y tareas repetitivas, lo que significa que algunas profesiones o trabajos que implican una gran cantidad de tareas repetitivas pueden verse afectados por la automatización.

Por ejemplo, trabajos en fábricas que implican tareas de ensamblaje repetitivas, o trabajos de atención al cliente que se centran en responder a preguntas comunes, pueden ser automatizados mediante el uso de IA.

Sin embargo, hay trabajos que involucran habilidades y tareas que aún no pueden ser replicadas por las IA. Por ejemplo, trabajos que requieren creatividad, resolución de problemas complejos, toma de decisiones, empatía y habilidades sociales y emocionales, son menos propensos a ser reemplazados por las IA.

Además, la automatización a menudo crea nuevos trabajos y oportunidades laborales en áreas relacionadas, como la programación, el mantenimiento y la supervisión de las tecnologías de automatización.

En resumen, es posible que las IA reemplacen a algunos trabajadores tradicionales en algunos trabajos, pero no en todos los casos y no necesariamente de forma total. También es importante tener en cuenta que la automatización puede crear nuevas oportunidades laborales y mejorar la eficiencia y la productividad en ciertas áreas de trabajo.

-¿Cuáles son las profesiones con más riesgo de perder sus puestos de trabajo ante las inteligencias artificiales?

Las profesiones con más riesgo de perder sus puestos de trabajo ante las inteligencias artificiales (IA) son aquellas que implican tareas rutinarias y repetitivas, y que se pueden automatizar con éxito. Algunas de las profesiones con mayor riesgo incluyen:

Es importante tener en cuenta que la automatización no necesariamente llevará a la eliminación total de estos trabajos, sino que podría cambiar la naturaleza de las tareas y requerir nuevas habilidades y capacitación para los trabajadores.

ChatGPT presentó hace unas semanas su versión GPT-4, la cual abrió aún más el abanico de posibilidades y posicionó con firmeza el debate sobre sus capacidades.

Cuando se habla de las nuevas IA, muchos piensan que solo se trata de modelos estadísticos que predicen cuál es la palabra más probable para continuar un texto. Sin embargo, hay mucho más que eso.

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Estas redes neuronales pueden producir habilidades de lenguaje, lógica y razonamiento. Estas capacidades emergen del entrenamiento de la red para optimizar la predicción de la salida para una entrada dada. Aunque el proceso interno de estas redes neuronales es difícil de comprender, es útil tener una idea aproximada de cómo funcionan.

Cuando se entrenan estas redes con un conjunto de datos, los pesos de unos nodos se ajustan para optimizar la predicción de la salida, para la entrada dada.

El usuario de twitter Kiko Llaneras y doctor en Ingeniería de la Universidad de Girona puso a prueba a ChatGPT con una serie de preguntas sobre física y entendimientos de los entornos reales de la vida cotidiana.

? ¿Tiene GPT-4 un 'modelo del mundo'?

Pregunta: «He puesto una pelota de ping-pong en el fondo de un vaso vacío en la cocina. Luego he llevado el vaso al salón y lo he volcado. Después, he vuelto con el vaso a la cocina. ¿Dónde está la pelota de ping-pong?»

✅ En el salón ?. pic.twitter.com/Mmukrz9AD2

— Kiko Llaneras (@kikollan) March 20, 2023

El objetivo del mismo era determinar si GPT-4 posee un “modelo del mundo” que le permite ir “más allá” de las meras estimaciones y deducciones.

? ¿Tiene GPT-4 un ‘modelo del mundo’?

Pregunta: «He puesto una pelota de ping-pong en el fondo de un vaso vacío en la cocina. Luego he llevado el vaso al salón y lo he volcado. Después, he vuelto con el vaso a la cocina. ¿Dónde está la pelota de ping-pong?»

✅ En el salón ?. pic.twitter.com/Mmukrz9AD2

— Kiko Llaneras (@kikollan) March 20, 2023

La primera pregunta fue: “He puesto una pelota de ping-pong en el fondo de un vaso vacío en la cocina. Luego he llevado el vaso al salón y lo he volcado. Después, he vuelto con el vaso a la cocina. ¿Dónde está la pelota de ping-pong?”

“Cuando llevaste el vaso al salón y lo volcaste, la pelota de ping pong probablemente salió del vaso. Por lo tanto, la pelota de ping pong debería estar en el salón donde volcaste el vaso”, respondió la IA.

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Luego le insisitió: “He puesto una pelota de ping-pong en el fondo de un vaso vacío, en la cocina. Lo he llevado al dormitorio y he añadido agua hasta que rebosara. Luego he llevado el vaso al salón; y después, he vuelto con el vaso a la cocina. ¿Dónde está la pelota de ping-pong?»

“La pelota de ping-pong sigue estado dentro del vaso con agua. Durante todo el proceso que has descrito, no has mencionado que hayas sacado la pelota del vaso en ningún momento. Por lo tanto, la pelota de ping-pong está en el vaso con agua, que ahora se encuentra en la cocina”, fue la segunda respuesta.

Después, el ingeniero le preguntó: “He metido un globo de helio en una caja cerrada con tapa, en la cocina. Luego he ido al dormitorio y le he quitado la tapa a la caja. Después, me he ido con la caja al salón. ¿Dónde está el globo?”

Ante esta nueva consulta, la IA indicó: “Dado que has ido al dormitorio y has quitado la tapa a la caja, es probable que el globo de helio haya salido de la caja en ese momento, ya que los globos de helio son más ligeros que el aire y tienden a flotar hacia arriba. Por lo tanto, el globo no estaría en la caja cuando la llevaste al salón. Es probable que el globo esté flotando en alguna parte del dormitorio o en una habitación cercana, dependiendo de las corrientes de aire de tu casa”.

Retomando el segundo test bajo la idea de otro usuario, Llaneras le pidió a GPT-4 que le explique paso a paso:

“La pelota de ping-pong se encuentra dentro del vaso con agua. A continuación, detallo paso a paso lo que ha ocurrido:

En resumen, la pelota de ping pong está dentro del vaso con agua en la cocina, ya que en ningún momento se menciona que la hayas sacado del vaso o que la pelota haya salido por sí sola.

pic.twitter.com/RwpcaYhHSc

— coke (@cokegh) March 20, 2023

Ante la serie de respuestas, surgió la duda de si la inteligencia artificial poseía la información correcta sobre la manera en la que reaccionaría la pelota.

Un tercer usuario aportó un video como evidencia empírica para confirmar que el pequeño esférico se mantendría dentro del vaso.

En febrero, la agenda informativa se saturó de análisis y opiniones en torno a una nueva herramienta de Inteligencia Artificial, creada por la compañía OpenAI: ChatGPT. Se trata de una aplicación desarrollada en lenguaje Phyton sobre el modelo GPT 3.5, que traducido al español significa “Transformador Preentrenado Generativo”, es decir, una red neuronal entrenada con una gran cantidad de datos para generar texto, predecirlo y traducirlo en distintos idiomas, con un nivel de precisión, complejidad y coherencia propio de un cerebro humano.

Según el investigador, el ChatGPT se creó sobre este modelo de lenguaje, que permite generar texto, utilizando otro método de Inteligencia Artificial denominado “aprendizaje por refuerzo”, mediante el cual se le enseña al modelo a interactuar y responder preguntas. “Tiene una memoria donde se va guardando todo lo que fue interactuando con el usuario, a fin de interpretar pedidos y generar respuestas acordes”, puntualizó Di Persia, tras comentar que uno de los trayectos en que se divide la carrera que dirige aborda el aprendizaje automático, siendo el procesamiento del lenguaje natural una de las asignaturas claves, esto es, lo que hace precisamente el ChatGPT.

Los modelos de lenguaje no son elementos nuevos de la Inteligencia Artificial. Algunos comenzaron a utilizarse hace mucho tiempo en reconocimiento del habla.

“En un principio eran modelos probabilísticos. Se entrenaban y calculaban las probabilidades de uso de cada palabra después de otras. Luego llegaron los modelos de lenguaje o modelos numéricos basados en redes neuronales, con millones y millones de parámetros, que permiten predecir una palabra según una secuencia anterior y generar textos largos que tengan sentido semántico y sintáctico, al punto que parecen generados por una persona. Son modelos más realistas y completos porque pueden captar el contexto en el que se está hablando (científico, académico, etc.)”, explicó Di Persia.

Por ejemplo, un modelo basado en GPT se diferencia de un buscador porque no rastrea información indexada, alojada en alguna base de datos, sino que genera texto nuevo, de acuerdo a lo que aprendió. “La inteligencia artificial como disciplina existe hace más de 50 años. Se armaba un árbol de preguntas hasta llegar a una conclusión. Ante la respuesta ‘a’, sucede ‘b’, y así sucesivamente. Se modelaba explícitamente el conocimiento, utilizando sistemas de diagnóstico automático. Esta rama clásica de la Inteligencia Artificial luego abrió paso al paradigma basado en redes neuronales, donde no se modela el conocimiento, sino lo que ‘contiene’ al conocimiento. Se aplica el aprendizaje supervisado, es decir, se aportan al modelo millones de ejemplos de un caso para que se entrene solo; no le decimos cómo hacer las cosas, sino que vamos corrigiendo los parámetros internos hasta que pueda encontrar la solución correcta al problema”, detalló el investigador.

El principal problema de ChatGPT reside justamente en la característica que lo distingue y lo vuelve revolucionario frente a otros modelos de lenguaje: su apariencia humana. “En general, todo lo que dice es verosímil, pero no necesariamente cierto. No cuenta con la corroboración de veracidad”, advirtió Di Persia. De ahí la polémica, en determinados ámbitos como el académico-científico, por utilizar esta herramienta para la producción de publicaciones o tesis, y el debate acerca de cómo hacer uso responsable de este tipo de tecnologías.

Otro tema de análisis que aflora cuando irrumpe en la escena cotidiana este tipo de avance tecnológico suele responder a preguntas como: ¿tiene techo la Inteligencia Artificial? ¿Cuáles son sus máximas aspiraciones? ¿Qué la define como tal?

“Hay una frontera borrosa y móvil de lo que consideramos Inteligencia Artificial. Hace 100 años podía considerarse que una calculadora era inteligencia artificial; hace 20 años, el reconocimiento del habla… De modo que vamos resignificando el concepto según se corre el límite de lo posible. Pensamos que algo es inteligente cuando está más allá de lo que podemos lograr hoy”, reflexionó el investigador, y seguidamente acotó: “de acuerdo al test de Turing, una máquina es inteligente cuando se puede mantener una conversación con un software como si fuera una persona. Esto estaría pasando hoy con el ChatGPT”.