Cloudflare sufrió una nueva caída global este viernes 19 de diciembre que dejó a usuarios de todo el mundo frente a errores 502 Bad Gateway; la compañía informó que investiga problemas intermitentes en su red y dijo que trabaja para mitigar el impacto mientras analiza la causa.

La falla se manifestó con errores de servidor 502 que complicaron la navegación y el acceso a cientos de plataformas. Usuarios y administradores reportaron dificultades para iniciar sesión y mantener conexiones estables en servicios como Zoom, LinkedIn y ChatGPT; en el sector del entretenimiento se registraron problemas en Fortnite y League of Legends. Portales de monitoreo de servicios digitales mostraron un aumento de reportes y numerosas aplicaciones presentaron páginas en blanco o respuestas con errores 500/502.

Imagen ilustrativa. Cloudflare y nuevos inconvenientes a nivel global.

La dependencia de grandes proveedores de infraestructura se evidenció en el efecto dominó sobre herramientas de trabajo, redes sociales, plataformas de diseño colaborativo, aplicaciones de monitoreo, portales de comercio electrónico y sistemas de pagos que emplean la red de la empresa para acelerar contenidos, filtrar ataques y gestionar picos de tráfico.

En un comunicado fechado el 19 de diciembre de 2025 a las 11:31 UTC, Cloudflare aseguró que “está investigando problemas intermitentes en el rendimiento de la red; advirtió que los clientes podrían observar errores inesperados y aseguró que trabaja para analizar y mitigar el problema, con próximas actualizaciones prometidas”, según su documento.

Imagen ilustrativa. Cloudflare y nuevos inconvenientes a nivel global.

La compañía con sede en San Francisco, Estados Unidos, aclaró además que la inestabilidad no estuvo vinculada a un ciberataque y vinculó parte de las dificultades a cambios internos de configuración implementados con el objetivo de reforzar la seguridad del sistema, según la información difundida por los medios que cubrieron el episodio.

En su rol de proveedor de infraestructuras críticas, la firma gestiona un volumen de solicitudes muy alto: el informe recoge que administra en promedio más de 78 millones de solicitudes HTTP por segundo, por lo que cualquier problema en su red se traduce de inmediato en interrupciones o degradación del servicio para clientes y usuarios finales.

El episodio no fue aislado en 2025. El 5 de diciembre la compañía confirmó que parte de su red global tuvo fallas significativas que provocaron errores HTTP 500 e impidieron el acceso a miles de sitios y aplicaciones; esa incidencia se normalizó a las 9:12 UTC, tras unos 25 minutos de impacto concentrado y de alcance mundial, y se atribuyó a un cambio interno de configuración diseñado para reforzar la protección frente a una vulnerabilidad en React Server Components.

Otra caída mayor ocurrió el 18 de noviembre de 2025 y dejó inoperativos varios servicios durante más de cinco horas por un error en un archivo de configuración relacionado con su sistema de gestión de bots. Además, en junio de 2025 se registró un incidente en la infraestructura de almacenamiento usada por Workers KV que provocó interrupciones en herramientas como WARP, Access, Gateway, Workers AI y en el panel de administración, con impacto global para los clientes.

Esos episodios, sumados a fallas en el almacenamiento R2, en el panel de control y en servicios de trabajadores en la nube, aumentaron la presión sobre la compañía para revisar sus procesos de actualización y despliegue global de cambios.

Durante las caídas, distintos países reportaron dificultades para acceder a servicios críticos, lo que obligó a equipos técnicos de empresas y proveedores a activar planes de contingencia y a reconfigurar rutas alternativas cuando fue posible. Muchas plataformas que dependen de servicios de CDN y DNS vieron afectada la entrega de contenidos estáticos, la resolución de nombres y la gestión de picos de tráfico.

Cloudflare. Crédito: Reuters

Los incidentes reiterados llevaron a cuestionamientos sobre la concentración de dependencias en pocas empresas de infraestructura y a llamados a mejorar los procesos de prueba y despliegue de cambios a escala global.

Cloudflare prometió actualizaciones futuras sobre la investigación y el restablecimiento completo de sus servicios; las autoridades y clientes afectados siguen pendientes de los informes técnicos que expliquen con detalle las causas y las medidas correctivas adoptadas.

A través de la inteligencia artificial repasamos los temas más significativos del año en Venado Tuerto: economía, cultura, seguridad y más 

El resultado y la devolución de la plataforma ChatGPT son 10 puntos variados. 

La economía de Venado Tuerto mostró signos claros de recuperación tras los desafíos de años anteriores. El gobierno local implementó una serie de incentivos fiscales que permitieron la apertura de más de 50 nuevos comercios, incluyendo pequeños emprendimientos y franquicias nacionales. Además, la creación de ferias locales potenció las ventas de productos regionales y fortalecieron la economía del área.

Las obras públicas marcaron un punto de debate constante durante el año. Por un lado, se completaron proyectos clave como la repavimentación de la Avenida Santa Fe y la construcción de un nuevo acceso a la ciudad. Sin embargo, barrios como San José y Norte continuaron demandando mejoras básicas en sus calles, generando movilizaciones vecinales para exigir equidad en la distribución de recursos.

La crisis hídrica fue uno de los problemas más acuciantes del 2024. La prolongada sequía afectó a los niveles de las reservas de agua potable, lo que obligó a implementar cortes programados y medidas de emergencia. El municipio lanzó campañas de concientización sobre el uso responsable del agua y avanzó en la renovación de cañerías para reducir las pérdidas en el sistema de distribución.

El sector educativo vivió una revolución con la incorporación de tecnologías innovadoras en las aulas. Gracias a programas provinciales, escuelas de todos los niveles recibieron tablets y notebooks, permitiendo una educación más inclusiva. Además, se implementaron talleres de capacitación en oficios como programación, energías renovables y manufactura, que buscan mejorar las oportunidades laborales de los jóvenes.

El 2024 fue un año lleno de actividades culturales que colocaron a Venado Tuerto en el mapa. La Fiesta Nacional de la Semilla atrajo a más de 20,000 visitantes con conciertos de artistas reconocidos, exposiciones agrícolas y ferias gastronómicas. Asimismo, los festivales de cine independiente y teatro regional ofrecieron una plataforma para que artistas locales mostraran su talento.

El sistema de transporte público enfrentó críticas persistentes en 2024. Los usuarios reclamaron por la escasa frecuencia de los colectivos y las malas condiciones de las unidades. En respuesta, se anunció un plan de modernización que incluye la incorporación de unidades más eficientes y un aumento en las frecuencias para el 2025.

Aunque los indicadores de delitos menores disminuyeron en un 12%, los robos en viviendas y comercios siguieron siendo una preocupación constante. El municipio instaló 100 nuevas cámaras de seguridad y reforzó los patrullajes nocturnos, lo que contribuyó a mejorar la sensación de seguridad en zonas céntricas.

La transición hacia una ciudad más sustentable se reflejó en proyectos innovadores como la instalación de 500 paneles solares en edificios públicos y la creación de huertas comunitarias. Estas iniciativas no solo contribuyen al cuidado del medio ambiente, sino que también generan conciencia en la población sobre la importancia de un desarrollo sostenible.

El deporte desempeñó un papel central en la integración social este año. Torneos barriales de fútbol y hockey promovieron la participación de más de 1,000 jóvenes, mientras que deportistas locales se destacaron en competencias nacionales, llevando el nombre de Venado Tuerto a lo más alto.

El compromiso de los vecinos con la ciudad quedó reflejado en las movilizaciones y peticiones por mejoras ambientales, mayor seguridad y servicios urbanos más eficientes. Las redes sociales se convirtieron en una herramienta clave para coordinar acciones colectivas, marcando un cambio en la forma de ejercer la participación ciudadana.

En sus primeros dos meses de funcionamiento, el ChatGPT logró alcanzar a los 100 millones de usuarios activos. El 30 de mayo, se cumplen seis meses desde que esta herramienta irrumpió en la vida de las personas. Esta aplicación hoy la utilizan desde alumnos en las escuelas hasta profesionales de distintos rubros en sus trabajos.

Bruno Ruyú, profesor de la Maestría de Ciencias de Datos de la Universidad Austral, describió cuáles fueron los principales logros de la IA de OpenAI y que le depara en el futuro.

“El ChatGPT logró alcanzar los 100 millones de usuarios en dos meses, un número impresionante. Mientras Instagram alcanzó este record en 30 meses, Spotify tardó 55. A mi modo de ver, esto se dio gracias a una conjunción de cosas. En primer lugar, un muy buen producto, una condición casi necesaria para ese tipo de crecimiento. Pero la clave más grande es, justamente, que tiene una barrera de entrada muy baja para el usuario común”, detalló Ruyú.

ChatGPT en las aulas: ¿Qué opinan los docentes santafesinos de esta tecnología?

Luego agregó: “Estamos acostumbrados a chatear, ya sea en WhatsApp, Instagram o facebook. Y el ChatGPT responde a la misma acción, eso fue lo que permitió que usuarios que no son activos o tecnológicos muy profundos puedan acceder a él. El modelo chat es clave para que sea fácil”.

“Es un producto que responde cosas con mucha verosimilitud y hace cosas muy interesantes en la parte creativa: resuelve problemas concretos, resume información, responde preguntas. Y todo lo hace desde una interfaz tremendamente sencilla”, completó el profesor.

En lo que respecta a los desafíos próximos de ChatGPT, Ruyú detalló que 2vendrá una competencia importante. Todos los grandes jugadores del mundo tecnológico (Meta, Google y algunos otros) intentarán de ganarle algo a ese mercado que OpenAI consiguió muy rápido gracias sus productos GPT. Esta compañía deberá mostrar una destreza para defender la posición dominante consiguió”.

Según una investigación, ChatGPT tiene una empatía superior a la de los médicos

“Un ejemplo es lo que sucedió con los buscadores. El primer buscador no fue Google, existieron otros que habían conseguido dominar el mercado, Alta Vista era uno de los más usados; pero cuando Google sacó el suyo, como era mucho mejor y daba resultados más efectivos, terminó comiéndose ese mercado. Si alguien puede hacer un producto mejor, puede ser un gran desafío para OpenAI”, agregó.

El profesor explicó además: “También existen desafíos en el área regulatoria y de control de la información que produce, porque, al fin y al cabo, estos son algoritmos que completan texto, es decir que no hay un ser humano que piensa. Deberán implementarse cada vez más y mejores controles para que la información que sale a partir de las preguntas que la gente hace, dejen de ser sólo verosímiles, para ser verosímiles y, además, correctas”.

También hace referencia a los usos malintencionados de propagar información incorrecta, desinformar y generar contenido malicioso. Eso también es un desafío ya que tendrán que seguir implementando controles para nadie pueda hacerlo. O, al menos, dificultarle la tarea a quien quiera intentarlo”.

Chat GPT, un “monstruo” tecnológico que revolucionó el mundo

Por Mariela Goy y Mauro Muñoz

Nuevamente una tecnología parece desafiar la escuela. El ChatGPT puso a las instituciones y a los docentes a tratar de entender, debatir, analizar qué hacer con esta innovación, teniendo en cuenta que no es una más en el haber sino que ya se sitúa en el campo de la Inteligencia Artificial (IA). Aunque todavía en una fase muy inicial, la IA está llamada a protagonizar una “revolución” similar o mayor a la que en su momento generó Internet, según vienen advirtiendo algunos expertos.

El ChatGPT es un prototipo de chatbot (bot de charla o conversacional) de inteligencia artificial desarrollado en 2022 y que se especializa en el diálogo. A estos chats (hay varios) se le pueden hacer preguntas de cualquier tipo y obtener respuestas en cuestión de segundos, por lo cual en materia educativa podría llegar a tener un impacto importante.

En la mayoría de los colegios secundarios de Santa Fe aseguran que su uso es “incipiente” por parte de los alumnos y que aún no desembarcó de forma masiva en las aulas, aunque ya hay varios que están generando proyectos educativos con el chat. Además, en las escuelas van surgiendo interrogantes que se discuten institucionalmente o bien entre los docentes: ¿Puede esta nueva tecnología hacer la tarea que en realidad deberían resolver los alumnos? ¿Cómo darse cuenta de si una consigna la resolvió el estudiante o el chatbot? ¿Es una innovación que los docentes podrían aprovechar en las escuelas o, por el contrario, se sienten amenazados?

“Es bastante reciente todo y los estudiantes también lo están descubriendo ahora. No creo que la mayoría de los alumnos lo estén usando. Pero quizá en agosto la situación pueda cambiar porque avanza muy rápido”, sostuvo Silvina Dardel, directora de la escuela pública Juan Bautista Bustos. Igualmente, aseguró que en su institución, desde principios de año, se puso el tema en debate. “Con los profes empezamos a compartir información, algunos análisis que encontramos y de qué manera va a influenciar en la escuela secundaria. Impedir su uso en la escuela es imposible: la tecnología está y ellos la van a usar, o sea que lo que hay que hacer es conocerla y ver de qué manera se puede utilizar educativamente esta herramienta”, opinó.

En las en las materias de Lengua y Literatura es quizás donde más sensible se vuelve la influencia del ChatGPT debido a su capacidad para proporcionar a los estudiantes un acceso inmediato a una amplia base de información y dar respuestas elocuentes al instante. Sin embargo, es importante tener en cuenta los posibles riesgos, como la dependencia excesiva en la tecnología y la falta de interacción directa con profesores y compañeros, que pueden afectar el desarrollo de habilidades de pensamiento crítico y análisis literario.

Liliana Bosco es profesora de Letras y desde hace 20 años ejerce como docente en la EESO Nº 440 “Simón de Iriondo”. Asegura que este “es el gran tema de debate” en los pasillos escolares por el “desafío pedagógico” que implica, pero dice no estar de acuerdo con las “posturas apocalípticas”.

“Creo que esta nueva tecnología no debe verse como algo malo sino como una oportunidad para reflexionar sobre qué es importante que aprendan nuestros alumnos, cuáles son los desafíos para ellos en la sociedad actual y futura. Lo mismo pasó con Wikipedia y Encarta, los docentes tuvimos que cambiar el enfoque de la enseñanza y reforzar los criterios a la hora de seleccionar la información. Ahora tendremos que debatir y pensar la forma en que evaluamos. Considero que el diálogo en clase es clave, porque los temas siempre se debaten y uno puede seguir y entender el proceso de aprendizaje que está haciendo el alumno”, reflexionó.

En el ex Colegio Nacional desde hace 32 años se realiza un certamen literario en el que participan escuelas de toda la ciudad, y del que Bosco es una de sus organizadoras. La profesora considera que el uso de las nuevas tecnologías “no implicará que con el paso del tiempo se pierda la habilidad de redactar”; aunque señala que deberán reforzar los recaudos habituales para evitar copias en los escritos: “Siempre hemos cuidado mucho los mecanismos para asegurar la originalidad. Los estudiantes escriben sus textos en forma presencial, y deben incluir una frase del escritor que se homenajea ese año, porque siempre estuvo la posibilidad de plagio, o que otro escriba el texto,, no es un problema nuevo”.

Yanina Lamboglia es docente de Lengua y Literatura en dos secundarios de la ciudad y en la universidad. “No me alcanzo a dar cuenta aún, no lo pude percibir”, dijo, acerca de si los estudiantes están usando el ChatGPT para resolver consignas o tareas de su materia. “En lo personal me siento un poco temerosa ante la inteligencia artificial, aunque sé que no va a suplir la mente humana, que es maravillosa. Ya solamente poder pensar críticamente lo es”, consideró.

Como docente, dijo tener en claro “que los chicos son nativos digitales y manejan las tecnologías mejor que uno. Pero en comprensión lectora o cuando hay que poner en juego la creatividad del lenguaje, no sé hasta qué punto el chat puede reemplazar eso; en cohesión y coherencia seguramente que sí. Todos son procesos que van poniendo nuevos desafíos a las escuelas, como fue la pandemia, de la cual aprendimos mucho”.

Si bien aún no usa el ChatGPT reconoció que es una preocupación entre los docentes, aunque incipiente. “Creo que en las escuelas todavía estamos centrados en los problemas de la educación, en las discusiones que tienen que ver con lo que nos rodea, con lo que nos está pasando como sociedad y a nivel cultural también. Eso trae aparejado distintas situaciones que resuenan en la escuela y que hay que atender”, fundamentó.

El profesor de Ciencias de la Administración, Matías Altamirano, es docente en el colegio Don Bosco y en otras escuelas privadas y públicas. Lo primero que hace, desde su experiencia, es diferenciar entre instituciones cuyos alumnos tienen acceso a las tecnologías e Internet de aquellos que no, porque los primeros ya escucharon del ChatGPT, lo probaron y usan, y del otro lado de la vereda, hay mayor desconocimiento. “Es la brecha digital que quedó expuesta descarnadamente durante la pandemia”, adujo.

De todos modos, indicó que su uso no está extendido, entre otras causas, porque hay estudiantes que cuando ven que para loguearse al chat les piden datos personales (e-mail, teléfono, etc), “les entra la desconfianza y se echan para atrás. Vi que hay chicos que sí la conocen, que la intentaron utilizar para algún que otro trabajo escolar, pero en lo que es mi materia, Sistemas de Información Contable, no utilizan el ChatGPT porque no resulta; ya lo probé y te hace una explicación escrita que es distinto a ir ejemplificando y mostrando una imagen del asiento contable”.

Por su parte, a la profesora de Matemática, Gabriela Minotti, algunos de sus alumnos le cuestionaron, por ejemplo, por qué seguir resolviendo ecuaciones si la inteligencia artificial en un futuro próximo va a hacer todo por ellos. “Hablamos entonces del pensamiento crítico, de las habilidades que el álgebra puede darles: la lógica, la organización, la jerarquía de las operaciones, todo lo que tiene que ver con el desarrollo de la estructura mental”, dijo.

También probó con sus alumnos el ChatGPT: “Ellos buscaron cómo resolver una ecuación, el chat les dio una serie de pasos generales y, cuando quisieron implementarlos en la consigna, se encontraron con que tenían que seguir pensando su resolución porque no se las daba como respuesta”. A partir de allí, compararon las resoluciones de una ecuación y una inecuación, dialogaron sobre por qué el conjunto de soluciones era distinto, cuáles son las características que encontraban en las respuestas que les devolvía el chat, entre otras discusiones que los llevaron a ser críticos con la información que muestra la tecnología. “Creo que en otras áreas como función cuadrática puede ser interesante aplicar la herramienta, aún estoy explorando”, mencionó la docente de la Escuela Secundaria de UNL.

Los estudiantes cuestionan:¿Me ayuda o me desvaloriza?

Altamirano también contó una anécdota que sucedió en una escuela pública de un barrio periférico, donde los cuestionamientos vinieron de los propios chicos hacia esta nueva herramienta. “Estábamos viendo de redactar un proyecto para crear una cantina en la escuela y como a ellos les costaba la escritura argumentativa, les propuse usar el ChatGPT. Juntamos todas las ideas en un word y le pedimos a la inteligencia artificial que nos redacte una fundamentación del proyecto. Ese fue su primer acercamiento a la tecnología. Cuando les pregunté qué opinaban, me encontré con que sentían que se desvalorizaba su trabajo, cuestionaban: ‘¿entonces lo que escribimos estaba mal’. No me esperaba esta reacción porque con otros estudiantes la devolución era: ‘guaaa, me ayuda’, ‘me zafa’. Me quedé muy sorprendido”.

Los investigadores realizaron 195 consultas sobre salud al chatbot de OpenAI, con el propósito de evaluar la calidad de la información arrojada y “la empatía” en la comunicación.

El estudio realizado por investigadores de la Universidad de California, en San Diego, la Universidad Johns Hopkins, en Maryland, entre otras academias en Estados Unidos, fue publicado en el foro AskDocs de Reddit, donde es posible ver el listado de 195 preguntas y respuestas médicas de ChatGPT.

Para desprevenidos, el ChatGPT un bot basado en inteligencia artificial (IA) con numerosas habilidades antes exclusivas del quehacer humano. Entrenado con grandes volúmenes de información, el sistema escribe textos en forma autónoma, mantiene conversaciones naturales, resuelve ecuaciones, trabaja con código de programación para crear o corregir softwares, entre muchas otras capacidades.

En su funcionamiento más “básico”, los usuarios pueden hacer preguntas y ChatGPT arroja respuestas completas. En el caso del estudio aquí mencionado, las consultas giraron en torno a la salud para evaluar cuán empática es la interacción, amén de que se trate de una máquina respondiendo y no de un ser humano con conocimientos específicos en la materia.

¿EL CHAT GPT PUEDE SER MÁS EMPATICO QUE LOS DOCTORES?

Para determinar la empatía de ChatGPT a la hora de responder consultas médicas, los investigadores pidieron a doctores de diversas especialidades (clínicos, pediatras, oncólogos, entre otros) que califiquen las réplicas del chatbot con una escala de cinco puntos.

¿Los resultados? Más del 78% de los médicos prefirieron las respuestas de ChatGPT a la de los doctores de carne y hueso, siendo más empáticas y de mayor calidad. Tal como nota en su repaso la publicación Business Insider, una de las claves que marcan la diferencia es que los especialistas humanos responden brevemente (quizá para maximizar el tiempo en las atenciones), mientras que el chatbot se explaya con más explicaciones y en forma amena.

RESPUESTAS DEL CHAT GTP A LOS PACIENTES

Uno de los ejemplos que se citan en el estudio es la siguiente pregunta: “¿Es posible quedarse ciego si el ojo entra en contacto con lavandina?”. La respuesta de ChatGPT comenzó del siguiente modo: “Lamento que te hayas salpicado” y luego ofreció instrucciones para actuar en esos casos.

En cambio, la respuesta de un médico fue una indicación directa, pidiendo que la persona lave su ojo o llame a emergencias.

EL CHATGPT NO ES UNA FUENTE DE DIAGNÓSTICO

Tal como nota BI, el relevante no dejarse engañar por las conclusiones de este estudio: ChatGPT no es un médico.

Tratándose de un sistema de IA que sigue los axiomas del aprendizaje automático, en su trasfondo hay muchos datos. ChatGPT y otros de su especie actúan gracias a la información que hay en su base, en este caso tomada de diversas fuentes de temáticas médicas.

En el caso del mencionado estudio, se trató solamente de preguntas y respuestas, sin ningún tipo de chequeo a pacientes, ni seguimiento clínico.

En resumen, ChatGPT puede traducir o resumir información médica para pacientes, pero no funcionará de manera confiable sin la asistencia humana clínicamente capacitada. Además, es importante saber que los datos que entrega no siempre son confiables, en especial si no se conocen las fuentes.

A fin de cuentas, decir que ChatGPT es más empático que un médico es parecido a decir que Wikipedia es más amable que un profesor de historia, por el simple hecho de narrar con más detalles un acontecimiento concreto. Ahora bien, esa consideración deja fuera muchos aspectos esenciales, como la idoneidad de cada uno.

CHAT GTP PUEDE SER AYUDA DE LOS MÉDICOS

Una vez conocidas las limitaciones de estos hallazgos, sí es posible pensar en ChatGPT y otros sistemas de IA como ayudantes de los médicos y buenas noticias para los pacientes.

Según se lee en el estudio, los chatbots de IA podrían “reducir las visitas clínicas necesarias” y “fomentar la equidad” para las personas que enfrentan barreras para acceder a la atención médica.

Isaac Kohane, médico y experto en informática de la Universidad de Harvard que no participó en este estudio, dijo a BI que GPT-4, el modelo de lenguaje de ChatGPT, puede ofrecer consejos a los médicos sobre cómo hablar con los pacientes con claridad y compasión.

“Debería ser evidente que uno de los secretos de la buena atención del paciente es cuidarlos”, dijo otro médico en Twitter después de la publicación del estudio.

Bill Gates cree que la Inteligencia Artificial (IA) será tan buena maestra como los humanos. Tanto que podrá enseñar a los niños a leer. Según el cofundador de Microsoft, esto ocurrirá más rápido de lo que pensamos: en 18 meses ya podríamos ver a los chatbots asumiendo estas y otras tareas de enseñanza.

“Nos sorprenderá mucho la forma en la que ayudará” la IA, dijo Gates en la Cumbre ASU+GSV, realizada en California, Estados Unidos.

Hasta el momento, enseñar habilidades de lectura y escritura había resultado ser una tarea increíblemente difícil para una computadora. Pero ahora las posibilidades se crecen, con chatbots como ChatGPT, capaces de reconocer y recrear un lenguaje similar al humano.

Gates sostiene que la IA servirá primero como ayudante de maestros, pero pronto cumplirá la función de un instructor directo. Esto permitiría, por ejemplo, que estudiantes de menos recursos, que viven en áreas remotas o no tienen acceso a infraestructura educativa, puedan contar con una tutoría particular.

Aunque servicios como ChatGPT vienen con un plan de suscripción -y que es muy probable que en el futuro haya que pagar para acceder a nuevas y mejores versiones-, Bill Gates cree que esta opción seguirá siendo más económica que contratar a un instructor humano. Otra ventaja de estos sistemas es que podrían adaptarse al ritmo de aprendizaje de cada estudiante, algo que no necesariamente ocurre en los sistemas de educación tradicionales.

Bill Gates asegura que los chatbots se destacarán en dos áreas: idiomas y matemáticas. Aunque los sistemas de IA han demostrado en los últimos meses que tiene problemas con cálculos básicos, las grandes tecnológicas como Microsoft y Google están trabajando para potenciar sus modelos con una mayor capacidad de razonamiento que les permita resolver problemas matemáticos complejos.

Es optimista: supone que esto será asunto resuelto en dos años. Pero todavía hay mucho que atender. Por ejemplo, garantizar que estas herramientas brinden información precisa y confiable. ChatGPT, GPT-4 y Bard producen fácilmente contenido falso para respaldar conocidas teorías conspirativas.

También se ha demostrado que estos modelos tienen varios sesgos al momento de generar contenidos.

Gates, quien ahora se dedica a la filantropía, dijo a finales de marzo que ya estamos viviendo en “la era de la IA”. Aseguró que esta tecnología cambiará “la forma en que las personas trabajan, aprenden, viajan, obtienen atención médica y se comunican entre sí”.

El empresario es de los que cree que la IA no reemplazará puestos de trabajo. Sin embargo, ya advirtió que el ámbito laboral, así como el de la educación y la salud, vivirán una gran revolución dentro los próximos cinco o diez años.

Las proyecciones de Gates son famosas desde que en 2015 predijera la llegada de una pandemia similar a la que ocurrió con el coronavirus.

(Por Mauro Muñoz) – “El desafío de innovar en la era digital” fue el nombre de la charla que el reconocido tecnólogo y emprendedor, Santiago Bilinkis, dio en la ciudad de Santa Fe invitado por la consultora Human Touch, en el marco de la celebración de su 30° aniversario. Ante unas 800 personas que lo escucharon atentamente en el Centro Cultural Provincial, alentó a adentrarse en los cambios tecnológicos que serán clave en los empleos de un futuro próximo.

-La Inteligencia Artificial era un tema del que casi nadie hablaba y que ahora está presente en cualquier charla de trabajo, familia y amigos. ¿Cómo transforma esta nueva tecnología nuestra vida, nuestras relaciones y nuestra forma de entender el mundo?

-La inteligencia artificial es un tema presente desde la década del 60 del siglo pasado, con los desarrollos de Marvin Minsky en el MIT. Pero lo que está pasando ahora tiene una fecha concreta: el 30 de noviembre del 2022. El lanzamiento de Chat GPT es el primer uso de inteligencia artificial que está realmente al alcance de cualquiera. Hasta acá esto comprendía solamente a laboratorios de grandes compañías o grandes universidades, pero ahora está en una página web a la que cualquiera puede entrar y usarlo de forma gratuita. Y realmente es una herramienta extremadamente poderosa. Esto afecta todo. Afecta significativamente el mundo del trabajo en los próximos años y ni hablar la educación. Hace unas semanas hice una encuesta donde le preguntaba a la gente si escuchó hablar de Chat GPT y el 90% contestó que sí. Ahora, cuando se les preguntó si lo usaron, el 90% dijo que no. Si yo le puedo dar un mensaje a los lectores de esta entrevista, les diría que lo prueben ya, que agarren su computadora o su celular y lo usen. Es una página web y es gratuita. Que empiecen a probarlo, se van a sorprender. Manejar estas herramientas va a ser clave para nuestro futuro personal y laboral.

-En ese punto hay una controversia. Muchos referentes del ámbito tecnológico han pedido una pausa en el uso masivo de esta aplicación por sus eventuales riesgos y algunos países principalmente de Europa empezaron a sancionarlo. ¿Cómo ves esta reacción? ¿La prohibición puede ser una solución a su “mal” uso?

-Hay que reconocer que toda tecnología poderosa puede ser bien usada o mal usada. La misma tecnología que permitió fabricar las bombas atómicas que destruyeron Hiroshima y Nagasaki se usó también para hacer reactores nucleares que permiten estudios médicos que salvan millones de vidas. Entonces, si estamos desarrollando una tecnología de un nivel de impacto para mí comparable a la tecnología nuclear, estaría bueno parar un poquito la pelota y preguntarnos qué uso vamos a querer darle. Por un lado, por la posibilidad de que algunos humanos lo usen en contra de otros humanos. Y después por la posibilidad más cinematográfica de que en algún momento las computadoras se sublevaran, aunque no hace falta que vayamos a la película Terminator o The Matrix para pensar escenarios muy complicados en base al uso de inteligencia artificial por parte de personas en contra de otras personas. Ahora, cuando Elon Musk dice paremos seis meses, yo creo que sabe perfectamente que es imposible. Lo que hizo fue dar un enorme golpe de efecto que puso este tema en boca de todos. A pesar de que salió el chat GPT el 30 de noviembre del año pasado, no estábamos hablando del buen o mal uso de la inteligencia artificial. Lo que Elon hizo con esta carta no es lograr que se pare seis meses, que no va a pasar, es que vos ahora me estés haciendo esta pregunta que es muy importante.

-La facilidad en el uso de la inteligencia artificial que propició el Chat GPT abrió la puerta a que se empiecen a materializar posibilidades más concretas de reemplazo de algunos trabajos hechos por el humano. ¿Ves factible un escenario de desempleo masivo a mediano plazo? ¿Cuál sería la alternativa para tantas personas que de repente queden desocupadas?

-Hay varias cosas para decir sobre eso. La primera, que es muy interesante, es que todos los expertos creían que cuando finalmente la inteligencia artificial empezara a afectar fuertemente en el mundo del trabajo iba a ser sobre los trabajos más rutinarios, pero lo que nos estamos encontrando con Chat GPT es que lo que hace increíblemente bien es el trabajo creativo y analítico. Esperábamos que el monstruo llegara por la puerta y se nos metió por la ventana. Ahora vemos que hay más riesgo de que se reemplace a un músico o a un guionista que un operador de call center, cuando creíamos que iba a ser al revés.

La segunda cuestión es en qué medida el reemplazo de trabajos va a generar una situación de desempleo masivo. La verdad es que eso no lo sabemos. Pero creo que hay suficiente probabilidad como para que nos preguntemos qué haríamos si eso sucediera. En ese sentido, propongo un ejercicio mental: imaginemos que el 50% de los trabajos humanos desaparecen producto de esta tecnología y que encima ese proceso se acelere y ocurre ya; o sea, que mañana el 50% de la gente ya no tiene trabajo y la otra mitad sí. Dado que el volumen de producción va a seguir siendo el mismo o incluso más, podríamos seguirle pagando el sueldo a todos los que se queden sin trabajo. Esa dirección implica un acuerdo social que desvincula el trabajo del ingreso, por lo que damos paso al ingreso universal, algo que ya se está discutiendo no solo en países socialistas, sino en las grandes potencias capitalistas europeas que ya ven en el horizonte una de estas posibilidades. Pero, personalmente, creo que esa no es una buena solución, porque el trabajo no nos da solo un ingreso. Para muchas personas, el trabajo no se trata solo de su ingreso, sino también nos da contacto con otras personas y una razón para levantarnos cada mañana. Por lo que dividir a la humanidad entre la mitad que trabaja y la mitad que no, no creo que eso fuera un equilibrio estable a largo plazo. Los que no tienen trabajo en algún momento van a decir “muy bien que me sigas pagando, pero yo quiero tener algo que hacer con mi vida”. Ahí te planteo un nuevo el ejercicio: imaginemos que desaparece el 50% de los trabajos y que eso ocurre mañana, esto quiere decir que todos podríamos tener trabajo, cobrar lo mismo y trabajar la mitad. Y ahí lo que parecía una distopía se convierte en que la gente que estaba preocupada dice “¿cómo hacemos para que esto pase más rápido?” Porque si bien no queremos dejar de trabajar, tampoco queremos trabajar tanto como trabajamos ahora. Ahí nos metemos en otro debate que es la reducción de la jornada laboral. En definitiva, creo que en la medida en que vayamos detectando que, por aumentos en la productividad, la inteligencia artificial hace que haga falta menos trabajo humano, la solución no es que trabajen menos personas, sino que todos trabajemos menos. Y eso obviamente no va a pasar naturalmente porque a las empresas les conviene contratar una sola persona por ocho horas antes que dos personas por cuatro. Va a tener que ser algo que, seguramente, provenga de regulaciones, pero creo que si hacemos las cosas bien, todo este tema del reemplazo del trabajo humano por máquinas puede ser un fenómeno muy positivo.

-El rol de los Estados y las regulaciones que puedan aplicar pasa a ser entonces la discusión mayor ¿Qué medidas serían urgentes de, al menos, empezar a pensar?

-En principio, informarse. Digo algo que puede no gustar: los gobernantes no tienen ni la menor idea de qué es la inteligencia artificial. Estuve hace unos años en el Banco Mundial en una conferencia de ministros de Trabajo de todos los países del continente americano, haciendo una presentación sobre este tema y pude ver que el cambio tecnológico y sus posibles consecuencias ni siquiera estaba en agenda. No está mal, la mayoría de las personas no saben. Pero los que están en responsabilidad de decidir tienen que aprender rápido, porque son temas que van a afectar a nuestra sociedad de manera muy profunda y sobre las que no se puede tomar decisiones de mediano plazo. Hoy no se puede decidir una política pública para un país, una provincia o una ciudad sin considerar cómo va a ser el mundo dentro de cinco años.

-¿Cuál es la relación de la educación con estos avances? ¿Qué rol queda hoy para los docentes? ¿Está bien o está mal que los estudiantes lo usen en clases o en sus casas para hacer trabajos?

-Este tema es muy importante. Yo veo que la educación está muy desconectada de todo esto. Si vos vas a un hospital de hace 100 años y vas a un hospital de hoy, vas a ver diferencias enormes. Si vos vas a una escuela de hace 100 años y vas a una escuela hoy, vas a ver muy poca diferencia. Y eso es muy preocupante porque la educación tiene que preparar a los chicos para lo que viene. Si no tenemos la pregunta respecto de cómo va a ser el mundo dentro de diez años y qué habilidades van a hacer falta en ese escenario, no estamos educando correctamente. Como tampoco, como padre o madre, podés elegir una escuela para tus hijos si esa misma pregunta no está en tu cabeza. Hoy los chicos están aprendiendo las dinastías borbónicas del siglo XVI, que es un tema interesante, pero no están aprendiendo cómo TikTok les afecta la mente, por qué induce efectos adictivos, cuál es el efecto de las redes sociales sobre el autoestima como medida explícita de la popularidad. Son temas que son de una pertinencia incluso de salud pública. Estamos viendo la mayor incidencia de trastornos de ansiedad, de ataques de pánico y depresión en adolescentes de toda la historia… y es muy probable que tenga que ver con el mal uso que hacemos de todo esto. Estos temas no pueden estar ausentes de la escuela. Cuando llegue el momento de discutir qué sacamos, porque para agregar cosas hay que sacar algunas, ahí se vuelve más complicado porque creemos que todo es importante. Yo creo que hoy la escuela no está desarrollando muchas de las habilidades que van a ser fundamentales para el futuro no tan lejano, y Chat GPT vino a poner eso arriba de la mesa. Por ejemplo, Chat GPT vino a romper con la lógica de la evaluación, porque antes para contestar una consigna tenías que saber una serie de conceptos de antemano y ahora esta plataforma te permite que alguien que no sepa actúe como si supiera. Y entonces uno puede decir, bueno, prohibámoslo. No sé, porque si va a ser una herramienta que vamos a tener con nosotros en todo momento, es preferible educar para saber cómo sacarle el mejor provecho a la herramienta para poder resolver los problemas concretos que la vida nos enfrente, que es algo que no los va a resolver un bot, sino uno mismo, porque eso no va a cambiar.

-Entonces, sacar Chat GPT de las escuelas ¿es un error garrafal?

-Es que tampoco puede incluirse con la modalidad de enseñanza actual. Porque como todo está hoy, es imposible. Creo que el principal problema es esta desconexión que te decía recién, que es que los chicos no creen que las habilidades que la escuela les da sean las que van a necesitar para tener éxito en la vida. Si los chicos y chicas realmente entendieran que aprendiendo las tablas de multiplicar les va a ir mejor en la vida no querrían copiarse en una prueba, porque el día que necesiten esa habilidad no vas a poder hacer la diferencia. Para mí, la cuestión pasa por alinear la escuela con las habilidades del futuro y convencer a los chicos que la escuela los va acompañar para formarse para el mundo del mañana. De nuevo, si los chicos y chicas sintieran eso… creo que usarían Chat GPT, pero no para zafar de una prueba, sino justamente para aprender más aquellas habilidades que sienten que les van a servir.

Estados Unidos y China anunciaron la implementación de regulaciones al uso de ChatGPT, al incumplir la normativa sobre protección de datos y carecer de filtros para menores.

De esta manera, ambos países se suman a la decisión de Italia, que alegó la falta información para los usuarios y para todos los interesados cuyos datos recoge OpenAi y “una base jurídica que justifique la recogida y la conservación masiva de datos personales” para su prohibición.

Inteligencia artificial: los creadores de ChatGPT publicaron una lista con las profesiones en riesgo

El gobierno estadounidense dispuso un período de 60 días para recoger ideas sobre cómo legislar contra los efectos negativos de estos programas, que suponen un riesgo en campos tan dispares como la privacidad, la desinformación o el mercado laboral.

Por su parte, la Administración del Ciberespacio de China dio a conocer un proyecto para regular los servicios de inteligencia artificial generativa, y aseguró que quiere que las empresas presenten evaluaciones de seguridad a las autoridades antes de lanzar sus productos al público.

Google habilitó el acceso público a Bard, la competencia de ChatGPT

La normativa señala que los proveedores serán responsables de la legitimidad de los datos utilizados para entrenar sus productos de inteligencia artificial generativa y que se deben tomar medidas para evitar la discriminación al diseñar algoritmos y entrenar esos datos.

Más allá de lo sucedido en Italia, la Unión Europea pretende que los contenidos generados por inteligencia artificial lleven una advertencia específica para alertar a los usuarios. Alemania, Francia e Irlanda también implementarían regulaciones en el corto plazo.

El avance tecnológico ha traído de la mano a lo largo de la historia de la humanidad dos aristas: el crecimiento de la producción y la pérdida de puestos de trabajo.

Las inteligencias artificiales y su auge durante 2023 han traído nuevamente este debate. Si bien se mantenía latente, el impacto de herramientas como ChatGPT han calado hondo en usuarios y en ajenos a la IA.

Ha crecido la incertidumbre sobre los límites de estas nuevas tecnologías, como así también del nivel de riesgo que poseen los trabajadores en diversos rubros.

ChatGPT fue desafiada a resolver acertijos de física: cómo le fue

Al respecto, la empresa creadora de ChatGPT, OpenAI, llevó adelante una investigación de la mano de la Universidad de Pennsylvania y logró confeccionar una lista de profesiones con mayor y menor riesgo de perder su trabajo ante las inteligencias artificiales.

Según el estudio las profesiones con mayor riesgo de ser impactadas por herramientas como ChatGPT son:

Por otro lado, el estudio indica que aquellos puestos que menor riesgo corren de ser reemplazados por la tecnología son:

-¿Las inteligencias artificiales reemplazarán a los trabajadores tradicionales?

Es posible que en algunos trabajos las inteligencias artificiales (IA) puedan reemplazar a los trabajadores tradicionales, pero no en todos los casos. Las IA están diseñadas para automatizar procesos y tareas repetitivas, lo que significa que algunas profesiones o trabajos que implican una gran cantidad de tareas repetitivas pueden verse afectados por la automatización.

Por ejemplo, trabajos en fábricas que implican tareas de ensamblaje repetitivas, o trabajos de atención al cliente que se centran en responder a preguntas comunes, pueden ser automatizados mediante el uso de IA.

Sin embargo, hay trabajos que involucran habilidades y tareas que aún no pueden ser replicadas por las IA. Por ejemplo, trabajos que requieren creatividad, resolución de problemas complejos, toma de decisiones, empatía y habilidades sociales y emocionales, son menos propensos a ser reemplazados por las IA.

Además, la automatización a menudo crea nuevos trabajos y oportunidades laborales en áreas relacionadas, como la programación, el mantenimiento y la supervisión de las tecnologías de automatización.

En resumen, es posible que las IA reemplacen a algunos trabajadores tradicionales en algunos trabajos, pero no en todos los casos y no necesariamente de forma total. También es importante tener en cuenta que la automatización puede crear nuevas oportunidades laborales y mejorar la eficiencia y la productividad en ciertas áreas de trabajo.

-¿Cuáles son las profesiones con más riesgo de perder sus puestos de trabajo ante las inteligencias artificiales?

Las profesiones con más riesgo de perder sus puestos de trabajo ante las inteligencias artificiales (IA) son aquellas que implican tareas rutinarias y repetitivas, y que se pueden automatizar con éxito. Algunas de las profesiones con mayor riesgo incluyen:

Es importante tener en cuenta que la automatización no necesariamente llevará a la eliminación total de estos trabajos, sino que podría cambiar la naturaleza de las tareas y requerir nuevas habilidades y capacitación para los trabajadores.

Google lanzó este martes para todo el público su robot conversacional Bard, competidor de la exitosa interfaz ChatGPT, con el objetivo de mejorar la calidad de sus respuestas a través de una mayor interacción con los usuarios.

La filial del grupo Alphabet anunció, a comienzos de febrero, la creación de Bard como una reacción a la aparición, en el pasado mes de noviembre, de ChatGPT, el robot de OpenAI creado con la colaboración de Microsoft.

El uso de Bard se limitó inicialmente a “probadores de confianza”, pero ahora está a disposición del público en general. A pesar de ello, el acceso sigue siendo limitado y se estableció una lista de espera para gestionar la demanda de solicitudes de interesados. También se informó que, por ahora, esos usuarios deberán ser de Estados Unidos y Reino Unido.

Today we're starting to open up access to Bard, our early experiment that lets you collaborate with generative AI. You can use Bard to boost your productivity, accelerate your ideas and fuel your curiosity. Learn more, including how to sign up ↓ https://t.co/4zDI5RD1fr

— Google (@Google) March 21, 2023

Bard se trata de una interfaz en un sitio web, independiente del motor de búsqueda de Google, con una ventana de texto donde el usuario puede escribir preguntas. “Hemos aprendido mucho probando Bard, y el próximo gran paso para mejorarlo es recibir comentarios de más personas”, explicaron sus vicepresidentes Sissie Hsiao y Eli Collins en el sitio de Google.

“Cuanta más gente lo use, mejores serán los Modelos de Lenguaje Extenso (LLM, por sus siglas en inglés, un programa capaz de responder a preguntas formuladas en lenguaje cotidiano: ndlr) para predecir respuestas que podrían ser útiles”, explicaron.

ChatGPT fue desafiada a resolver acertijos de física: cómo le fue

Bard está construido sobre la base del LaMDA, un modelo de lenguaje diseñado por Google para generar robots conversacionales (chatbots), cuya primera versión se presentó en 2021. Ambos ejecutivos de Google reconocen que los LLM “no son perfectos” y pueden “entregar, seguramente, información inexacta, engañosa o falsa”.

Google explicó que implementó “salvaguardias” para contener la posibilidad de que el robot entregue respuestas imprecisas o inapropiadas, particularmente limitando la duración de la interacción entre Bard y los usuarios.

ChatGPT presentó hace unas semanas su versión GPT-4, la cual abrió aún más el abanico de posibilidades y posicionó con firmeza el debate sobre sus capacidades.

Cuando se habla de las nuevas IA, muchos piensan que solo se trata de modelos estadísticos que predicen cuál es la palabra más probable para continuar un texto. Sin embargo, hay mucho más que eso.

Microsoft 365 Copilot, la implementación de ChatGPT al paquete Office

Estas redes neuronales pueden producir habilidades de lenguaje, lógica y razonamiento. Estas capacidades emergen del entrenamiento de la red para optimizar la predicción de la salida para una entrada dada. Aunque el proceso interno de estas redes neuronales es difícil de comprender, es útil tener una idea aproximada de cómo funcionan.

Cuando se entrenan estas redes con un conjunto de datos, los pesos de unos nodos se ajustan para optimizar la predicción de la salida, para la entrada dada.

El usuario de twitter Kiko Llaneras y doctor en Ingeniería de la Universidad de Girona puso a prueba a ChatGPT con una serie de preguntas sobre física y entendimientos de los entornos reales de la vida cotidiana.

? ¿Tiene GPT-4 un 'modelo del mundo'?

Pregunta: «He puesto una pelota de ping-pong en el fondo de un vaso vacío en la cocina. Luego he llevado el vaso al salón y lo he volcado. Después, he vuelto con el vaso a la cocina. ¿Dónde está la pelota de ping-pong?»

✅ En el salón ?. pic.twitter.com/Mmukrz9AD2

— Kiko Llaneras (@kikollan) March 20, 2023

El objetivo del mismo era determinar si GPT-4 posee un “modelo del mundo” que le permite ir “más allá” de las meras estimaciones y deducciones.

? ¿Tiene GPT-4 un ‘modelo del mundo’?

Pregunta: «He puesto una pelota de ping-pong en el fondo de un vaso vacío en la cocina. Luego he llevado el vaso al salón y lo he volcado. Después, he vuelto con el vaso a la cocina. ¿Dónde está la pelota de ping-pong?»

✅ En el salón ?. pic.twitter.com/Mmukrz9AD2

— Kiko Llaneras (@kikollan) March 20, 2023

La primera pregunta fue: “He puesto una pelota de ping-pong en el fondo de un vaso vacío en la cocina. Luego he llevado el vaso al salón y lo he volcado. Después, he vuelto con el vaso a la cocina. ¿Dónde está la pelota de ping-pong?”

“Cuando llevaste el vaso al salón y lo volcaste, la pelota de ping pong probablemente salió del vaso. Por lo tanto, la pelota de ping pong debería estar en el salón donde volcaste el vaso”, respondió la IA.

Inteligencia Artificial: una guía para los educadores

Luego le insisitió: “He puesto una pelota de ping-pong en el fondo de un vaso vacío, en la cocina. Lo he llevado al dormitorio y he añadido agua hasta que rebosara. Luego he llevado el vaso al salón; y después, he vuelto con el vaso a la cocina. ¿Dónde está la pelota de ping-pong?»

“La pelota de ping-pong sigue estado dentro del vaso con agua. Durante todo el proceso que has descrito, no has mencionado que hayas sacado la pelota del vaso en ningún momento. Por lo tanto, la pelota de ping-pong está en el vaso con agua, que ahora se encuentra en la cocina”, fue la segunda respuesta.

Después, el ingeniero le preguntó: “He metido un globo de helio en una caja cerrada con tapa, en la cocina. Luego he ido al dormitorio y le he quitado la tapa a la caja. Después, me he ido con la caja al salón. ¿Dónde está el globo?”

Ante esta nueva consulta, la IA indicó: “Dado que has ido al dormitorio y has quitado la tapa a la caja, es probable que el globo de helio haya salido de la caja en ese momento, ya que los globos de helio son más ligeros que el aire y tienden a flotar hacia arriba. Por lo tanto, el globo no estaría en la caja cuando la llevaste al salón. Es probable que el globo esté flotando en alguna parte del dormitorio o en una habitación cercana, dependiendo de las corrientes de aire de tu casa”.

Retomando el segundo test bajo la idea de otro usuario, Llaneras le pidió a GPT-4 que le explique paso a paso:

“La pelota de ping-pong se encuentra dentro del vaso con agua. A continuación, detallo paso a paso lo que ha ocurrido:

En resumen, la pelota de ping pong está dentro del vaso con agua en la cocina, ya que en ningún momento se menciona que la hayas sacado del vaso o que la pelota haya salido por sí sola.

pic.twitter.com/RwpcaYhHSc

— coke (@cokegh) March 20, 2023

Ante la serie de respuestas, surgió la duda de si la inteligencia artificial poseía la información correcta sobre la manera en la que reaccionaría la pelota.

Un tercer usuario aportó un video como evidencia empírica para confirmar que el pequeño esférico se mantendría dentro del vaso.

La Inteligencia Artificial (IA) es una disciplina que se dedica al estudio y desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que imitan la inteligencia humana. Estos son capaces de aprender de forma autónoma, razonar, planificar, percibir y manipular el entorno en el que se desenvuelven, y hacerlo en formas y modalidades complejas.

En los últimos años, la IA tuvo un gran impacto en el ámbito educativo, ya que plantea el desafío de repensar estrategias, roles docentes y nuevas metodologías de enseñanza y aprendizaje, cada vez más eficientes y personalizables. De la mano de nuevas maneras de cooperar, colaborar y trabajar en equipo la IA se presenta como una gran posibilidad, en términos de herramientas, para revolucionar la forma en que se enseña y se aprende.

En el ámbito universitario en particular, la IA también impacta a la investigación y el desarrollo de nuevas tecnologías. Por ejemplo, estos sistemas permiten desarrollar modelos de simulación y predicción más precisos y eficientes en áreas como la ingeniería, la biología y la medicina, lo que ha llevado a avances significativos en la comprensión de fenómenos complejos y en el diseño de soluciones innovadoras.

El fragmento anterior fue escrito, en su mayoría, por una IA llamada ChatGPT (de la empresa OpenAI).

“Hay un tema que resuena mucho en la educación, y es la producción de conocimiento. Una cosa es que yo te pregunte y vos busques la respuesta en Internet, copies y pegues. Y otra es que vos hagas esa misma pregunta en el ChatGPT y yo como docente, no pueda distinguir si está escrito por vos o por una máquina. ¿Quién es el autor? ¿Cómo se cita ese texto? ¿Existe ya a su vez alguna IA que detecte si un texto fue escrito por otra IA o por un humano?”, reflexiona el Dr. Pablo Bongiovanni, docente de la Facultad de Filosofía y Humanidades de la Universidad Católica de Santa Fe.

Estas son sólo algunas de las preguntas que rápidamente pueden aparecer desde una cierta perspectiva en Educación, y en su mayoría ya existen buenas respuestas. Sin embargo, surgen preguntas más profundas e interesantes cuando nos detenemos a repensar los modos de aprendizaje, enseñanza y evaluación.

En lugar de centrarnos en el debate de si incorporar o prohibir la IA en la educación y posicionarnos en la aversión o temor hacia ésta, es importante reconocer su inamovible presencia en las tecnologías de nuestra vida cotidiana y considerar los aspectos éticos y sociales relacionados con “el aprendizaje de las máquinas”.

Cuestiones como la privacidad, transparencia y responsabilidad en la toma de decisiones son los principales retos que se plantean en el nuevo horizonte de la educación. “Tenemos que explorar los límites y responsabilidades que necesitamos asumir hoy para aprovechar su potencial y mejorar el aprendizaje humano. La IA no es una solución mágica para los problemas educativos. El desarrollo y la adopción de ésta plantea desafíos éticos que incluyen preocupaciones sobre los datos que se ceden y la representación cultural, que debe ser equitativa y no discriminatoria”, afirma Bongiovanni.

A su vez, otra preocupación generada por el uso de la IA parte de la automatización, la pérdida de empleos y la concentración de poder en las manos de unas pocas empresas tecnológicas. “La IA puede ejecutar razonamientos complejos, pero no tiene conciencia de sí misma. Esto es lo que necesitamos, desde nuestro rol de educadores, para pensarnos y trabajar por el futuro”, concluye Bongiovanni.

La IA puede ser utilizada en diferentes niveles educativos para complementar y apoyar los procesos y prácticas educativas. La velocidad de expansión de esta tecnología ha llevado, por ejemplo, a la creación de aplicaciones que utilizan el “aprendizaje profundo” y “aprendizaje por refuerzo” para comprender la relación entre el texto y las imágenes, textos y videos, audio y textos.

El Dr. Bongiovanni (@pbongiovanni en Twitter) publicó en enero “Inteligencia Artificial para Educadores. Guía Básica en Español”. Se trata de una obra que recupera diferentes herramientas y aplicaciones que permiten generar un acercamiento hacia la IA, a modo de guía para los educadores, con foco en los niveles Inicial, Primario, Secundario y Superior. Disponible en internet.

El gigante Microsoft ha presentado una nueva versión de sus programas del paquete Office incorporando la colaboración de ChatGPT, una de las inteligencias artificiales más avanzadas y utilizadas del momento.

Si bien, la IA creada por OpenAI se destacó y tuvo mayor alcance de usuarios por su apartado conversacional, ha demostrado su capacidad para una amplia gama de tareas.

La misma será aplicada en la nueva creación de la empresa tecnológica estadounidense: “Microsoft 365 Copilot: su copiloto para el trabajo”.

En la presentación oficial detallaron que combina el poder de los modelos de lenguaje extenso (Large Language Models – LLM) con sus datos en Microsoft Graph y las aplicaciones de Microsoft 365 para convertir sus palabras en la herramienta de productividad más poderosa del planeta.

Investigador santafesino explica el auge de la inteligencia artificial

“El día de hoy marca el siguiente gran paso en la evolución de cómo interactuamos con la informática, que cambiará de manera fundamental la forma en que trabajamos y desbloqueará una nueva ola de crecimiento de la productividad”, dijo Satya Nadella, presidente y director ejecutivo de Microsoft. “Con nuestro nuevo copiloto para el trabajo, le damos a la gente más agencia y hacemos que la tecnología sea más accesible a través de la interfaz más universal: el lenguaje natural”.

Discover a new way of working with Microsoft 365 Copilot—next-generation AI capabilities embedded in the Microsoft 365 apps you use every day. Learn more: https://t.co/fqTtN1tRVQ pic.twitter.com/gNjCQfGkdz

— Microsoft 365 (@Microsoft365) March 16, 2023

Copilot trabaja junto a Microsoft 365 integrando las aplicaciones tradicionales (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams) para “dar rienda suelta a la creatividad, desbloquear la productividad y mejorar las habilidades”.

Suma a Business Chat, la cual toma todos los datos de las aplicaciones (calendario, correos electrónicos, chats, documentos, reuniones y contactos) para ser capaz de recibir indicaciones en lenguaje cotidiano.

Se le podrá escribir “Explícale a mi equipo cómo actualizamos la estrategia del producto”, y generará una actualización de estado basada en las reuniones de la mañana, los correos electrónicos y los hilos de chat.

Desde la empresa presidida por Brad Smith remarcaron que las nuevas funciones permiten dar rienda suelta a la creatividad, desbloquear la productividad y brindar habilidades de nivel superior

En los próximos meses, Microsoft llevará a Copilot a todas sus aplicaciones de productividad: Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams, Viva, Power Platform y más. Compartiremos más información sobre precios y licencias pronto. A principios de abril se anunciará Dynamics 365 Copilot como el primer IA Copilot del mundo tanto en CRM como en ERP para llevar la IA de última generación a todas las líneas de negocio.

Ya han comenzado a probar Copilot con un pequeño grupo de clientes para obtener comentarios y mejorar nuestros modelos a medida que los escalamos, y pronto ampliaremos a más.

En febrero, la agenda informativa se saturó de análisis y opiniones en torno a una nueva herramienta de Inteligencia Artificial, creada por la compañía OpenAI: ChatGPT. Se trata de una aplicación desarrollada en lenguaje Phyton sobre el modelo GPT 3.5, que traducido al español significa “Transformador Preentrenado Generativo”, es decir, una red neuronal entrenada con una gran cantidad de datos para generar texto, predecirlo y traducirlo en distintos idiomas, con un nivel de precisión, complejidad y coherencia propio de un cerebro humano.

Según el investigador, el ChatGPT se creó sobre este modelo de lenguaje, que permite generar texto, utilizando otro método de Inteligencia Artificial denominado “aprendizaje por refuerzo”, mediante el cual se le enseña al modelo a interactuar y responder preguntas. “Tiene una memoria donde se va guardando todo lo que fue interactuando con el usuario, a fin de interpretar pedidos y generar respuestas acordes”, puntualizó Di Persia, tras comentar que uno de los trayectos en que se divide la carrera que dirige aborda el aprendizaje automático, siendo el procesamiento del lenguaje natural una de las asignaturas claves, esto es, lo que hace precisamente el ChatGPT.

Los modelos de lenguaje no son elementos nuevos de la Inteligencia Artificial. Algunos comenzaron a utilizarse hace mucho tiempo en reconocimiento del habla.

“En un principio eran modelos probabilísticos. Se entrenaban y calculaban las probabilidades de uso de cada palabra después de otras. Luego llegaron los modelos de lenguaje o modelos numéricos basados en redes neuronales, con millones y millones de parámetros, que permiten predecir una palabra según una secuencia anterior y generar textos largos que tengan sentido semántico y sintáctico, al punto que parecen generados por una persona. Son modelos más realistas y completos porque pueden captar el contexto en el que se está hablando (científico, académico, etc.)”, explicó Di Persia.

Por ejemplo, un modelo basado en GPT se diferencia de un buscador porque no rastrea información indexada, alojada en alguna base de datos, sino que genera texto nuevo, de acuerdo a lo que aprendió. “La inteligencia artificial como disciplina existe hace más de 50 años. Se armaba un árbol de preguntas hasta llegar a una conclusión. Ante la respuesta ‘a’, sucede ‘b’, y así sucesivamente. Se modelaba explícitamente el conocimiento, utilizando sistemas de diagnóstico automático. Esta rama clásica de la Inteligencia Artificial luego abrió paso al paradigma basado en redes neuronales, donde no se modela el conocimiento, sino lo que ‘contiene’ al conocimiento. Se aplica el aprendizaje supervisado, es decir, se aportan al modelo millones de ejemplos de un caso para que se entrene solo; no le decimos cómo hacer las cosas, sino que vamos corrigiendo los parámetros internos hasta que pueda encontrar la solución correcta al problema”, detalló el investigador.

El principal problema de ChatGPT reside justamente en la característica que lo distingue y lo vuelve revolucionario frente a otros modelos de lenguaje: su apariencia humana. “En general, todo lo que dice es verosímil, pero no necesariamente cierto. No cuenta con la corroboración de veracidad”, advirtió Di Persia. De ahí la polémica, en determinados ámbitos como el académico-científico, por utilizar esta herramienta para la producción de publicaciones o tesis, y el debate acerca de cómo hacer uso responsable de este tipo de tecnologías.

Otro tema de análisis que aflora cuando irrumpe en la escena cotidiana este tipo de avance tecnológico suele responder a preguntas como: ¿tiene techo la Inteligencia Artificial? ¿Cuáles son sus máximas aspiraciones? ¿Qué la define como tal?

“Hay una frontera borrosa y móvil de lo que consideramos Inteligencia Artificial. Hace 100 años podía considerarse que una calculadora era inteligencia artificial; hace 20 años, el reconocimiento del habla… De modo que vamos resignificando el concepto según se corre el límite de lo posible. Pensamos que algo es inteligente cuando está más allá de lo que podemos lograr hoy”, reflexionó el investigador, y seguidamente acotó: “de acuerdo al test de Turing, una máquina es inteligente cuando se puede mantener una conversación con un software como si fuera una persona. Esto estaría pasando hoy con el ChatGPT”.