Por Micaela Mezzadra (*)

La expansión acelerada de la Inteligencia Artificial (IA) marca un punto de inflexión histórico comparable, y posiblemente superior, a las revoluciones industrial y digital. A diferencia de tecnologías previas, la IA avanza sobre una de las características más distintivas del ser humano, su capacidad cognitiva y creativa. Estamos creando máquinas capaces de superarnos en partes fundamentales que nos definen como especie. Esta singularidad la convierte en una tecnología de propósito general con impactos transversales sobre el modo de crear, aprender, trabajar, producir y generar valor; en fin, sobre las bases de la organización de nuestra sociedad.

Los desafíos sociales, éticos y regulatorios. Byung-Chul Han, filósofo y sociólogo de la Universidad de las Artes de Berlín, alerta sobre la posibilidad de erosión de la autonomía y la creatividad humana en una sociedad cada vez más guiada por sistemas predictivos, pero también plantea una cuestión fundamental: la IA puede no puede pensar ni crear desde el estremecimiento existencial, carece de la “dimensión afectivo-analógica del pensamiento”, esa capacidad de ponerse la piel de gallina, propia de la experiencia humana.

Shoshana Zuboff, socióloga y profesora emérita de la Escuela de Negocios de la Universidad de Harvard, advierte que la IA amplía la posibilidad de captura masiva de datos por las corporaciones que la crearon, su comercialización y su posible influencia en el comportamiento social y político de las masas en base a la discrecionalidad que manejan sobre sesgos en los algoritmos y la información que éstos recopilan y proporcionan.

El físico y especialista en computación cuántica José Ignacio Latorre, de la Universidad de Barcelona, afirma que la IA no es como la inteligencia humana que integra razonamiento contextual, ética y creatividad, pero su poder radicar en la escala, velocidad y eficiencia sobrehumana con la que procesa información. Afirma que su impacto depende del diseño humano, lo que exige una alfabetización social y ética y la necesidad urgente de regular su uso para seguir garantizando derechos.

Mariana Mazzucato, economista de la University College of London.

Según la economista Mariana Mazzucato de la University College of London, el desafío es orientar y regular la innovación. Gobernar la IA en aras del interés público exige abordar relaciones con los monopolios digitales. Sin gobernanza pública la IA tiende a concentrar valor en pocas corporaciones capaces de socavar las bases del sistema social y económico si no se establecen regulaciones apropiadas.

En Argentina, en su Manifiesto por una Inteligencia Artificial para el Desarrollo (2025), FUNDAR propone una IA que también oriente su innovación al interés público -salud, educación, justicia, desarrollo productivo; construya capacidades locales en talento e infraestructura de calidad para minimizar la dependencia extranjera. Propone también una regulación que garantice la protección de datos personales y una estrategia nacional que que coordine academia, empresas y sociedad civil, reduzca brechas territoriales y de género y realice cooperación internacional garantizando la gobernanza adecuada de sus impactos y capacidades nacionales propias.

El entrenamiento de modelos de IA consume cuantiosas cantidades de energía y agua por el alto consumo que tienen los procesadores gráficos (GPUs) y las unidades de procesamiento tensorial (TPUs) que transportan la información y su necesidad de constante refrigeración para funcionar. La Agencia Internacional de la Energía advierte que los data centers podrían duplicar su consumo eléctrico hacia 2030.

Por primera vez los procesos cognitivos propios de los seres humanos son reemplazados por procesos de máquinas intensivos en recursos naturales que consumen cada vez más electricidad, agua y minerales críticos necesarios para los componentes electrónicos de los cuales dependen -cobalto, litio, silicio, tantalio, entre varios otros. Esto abre debates centrales sobre la soberanía energética, la gestión del agua, la localización geopolítica de la infraestructura y la huella ambiental que genera su expansión.

La sostenibilidad ambiental de la IA se convierte así en un nuevo eje estratégico para empresas y Estados obligando a integrar criterios ambientales en el diseño y despliegue de políticas públicas y en el proceso de desarrollo tecnológico.

El carácter inédito de la IA reside en su capacidad de producir textos, imágenes, código y decisiones desdibujando la frontera entre herramienta y trabajo intelectual. Esto lleva a una reconfiguración significativa de las actividades humanas en el mercado laboral. El "Informe del Futuro del Trabajo" del Foro Económico Mundial indica que alrededor del 40% de las habilidades laborales actuales cambiarán o serán obsoletas para 2030, impulsado por IA, automatización y transición verde -59 de cada 100 trabajadores. Habrá una redefinición del trabajo en la cual la complementariedad humano–máquina será clave.

La Organización Internacional del Trabajo (OIT, 2025) estima que el 25% del empleo mundial (838 millones de puestos) está expuesto a la IA generativa. Un 3,3% (115 millones) enfrenta riesgo de automatización, afectando más a mujeres que hombres. El Massachusetts Institute of Technology (MIT, 2025) afirma que la adopción de IA generativa puede mejorar hasta un 40% la productividad en tareas intensivas en conocimiento. Advierte también que un alto porcentaje de implementaciones generativas aún fallan, haciendo necesarios humanos para juicio ético, creatividad estratégica y adaptación contextual.

Según la Academia Nacional de Ciencias Económicas de Argentina, el impacto principal no será, al menos en el corto plazo, una destrucción generalizada de puestos sino una reconfiguración del contenido de las tareas dentro de los empleos existentes sustituyendo tareas específicas, complementando el trabajo humano y elevando la productividad individual, especialmente en ocupaciones intensivas en información.

La IA no solo cambiará qué tareas se hacen sino cómo se hacen, combinando herramientas con conocimientos contextuales y juicio humano en actividades clave. Los empleos exigirán conocimientos para interactuar con sistemas de IA y evaluar sus resultados, lo que implica una mayor demanda de capacitación continua, adaptabilidad y habilidades digitales críticas y avanzadas y pensamiento crítico.

Se abrirá también una brecha de habilidades que plantea un desafío estructural para los sistemas educativos y de formación profesional. También existe un riesgo claro de polarización ocupacional, con expansión de empleos altamente calificados como decisiones organizacionales complejas -gestión de equipos, estrategias, ética empresarial o riesgos; presión a la baja sobre empleos de calificación media -administrativos y técnicos rutinarios y persistencia de algunos empleos de baja calificación menos automatizables en el corto plazo. Esta dinámica puede incrementar la desigualdad salarial y de oportunidades.

El Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT, 2025) también plantea cambios culturales en el trabajo. Además de la productividad, la integración de IA modifica la manera en que las organizaciones generan, comparten y valoran ideas.

El carácter inédito de la IA reside en su capacidad de producir textos, imágenes, código y decisiones desdibujando la frontera entre herramienta y trabajo intelectual.

Dicen que la revolución de la IA es civilizatoria. Las tecnologías siempre fueron un asunto civilizatorio si entendemos a la civilización como el “Conjunto de costumbres, saberes y artes propio de una sociedad humana”. Son las supuestas mejores formas que encontramos los humanos para hacer las cosas que hacemos o queremos hacer. Producir. Crear. Aprender. Disfrutar. Trabajar. Comunicarnos. El lenguaje es la primera y más fundamental de las tecnologías humanas, la que hizo posibles todas las demás. Sin lenguaje no habría desarrollo cognitivo, ciencias, filosofía y ni la capacidad de concebir la IA.

Estamos, en fin, en la puerta de una nueva revolución tecnológica de la condición humana inventada por humanos. Como toda revolución tecnológica no es neutral, implica relaciones de tensión y poder. Ahora viene el desafío de decidir, en la medida que sea posible, lo que haremos y no haremos con ella. Qué parte nos quedaremos, cuál le dejaremos y cómo desarrollamos nuestra capacidad de agencia para hacerlo en las organizaciones de todo tipo.

Su potencial transformador exige conocimiento, acción, liderazgo público y privado y una reflexión ética profunda. La pregunta central ya no es si la IA transformará nuestra sociedad sino cómo lo hará, quién capturará su valor, bajo qué límites y reglas y con qué impacto en el futuro de nuestra organización socio-económica y del planeta que habitamos.

(*) Políticas Públicas, Estrategias y Desarrollo - UFRJ / Relaciones Internacionales - UNR

(Por Ana Laura Schneider) - En un mercado laboral cada vez más competitivo, las empresas buscan optimizar sus procesos de selección para atraer y retener el mejor talento. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) ha irrumpido como una herramienta clave para agilizar la contratación, reducir tiempos y mejorar la eficiencia.

Sin embargo, su aplicación no reemplaza la mirada humana, sino que la complementa, asegurando que los candidatos no solo sean idóneos desde el punto de vista técnico, sino también desde el cultural y emocional.

Las soluciones de IA aplicadas al reclutamiento han demostrado su capacidad para analizar grandes volúmenes de información en tiempos récord.

Herramientas como los algoritmos de selección, el procesamiento de lenguaje natural y el machine learning permiten filtrar currículums, analizar perfiles en redes profesionales e incluso predecir la adecuación de un candidato para un puesto en función de sus habilidades y experiencias previas.

Distintas plataformas utilizan inteligencia artificial para evaluar competencias mediante videoentrevistas, donde analizan expresiones faciales, entonación y respuestas a preguntas situacionales. De este modo, se optimiza el tiempo de los reclutadores, quienes pueden enfocarse en los perfiles con mayor afinidad a la búsqueda.

Además, los chatbots impulsados por IA han demostrado ser aliados fundamentales en la primera fase del proceso de selección. Estos asistentes virtuales pueden responder preguntas frecuentes de los postulantes, agendar entrevistas y realizar preevaluaciones, lo que permite un primer filtro eficiente y sin sesgos.

Las empresas buscan optimizar sus procesos de selección para atraer y retener el mejor talento.

A pesar de los avances tecnológicos, la contratación sigue siendo un proceso en el que la interacción humana es fundamental. La cultura organizacional y la inteligencia emocional de los candidatos son aspectos que aún escapan al análisis de los algoritmos. Es aquí donde la evaluación humana se vuelve indispensable.

Los especialistas en recursos humanos complementan los datos objetivos que arroja la IA con entrevistas personales, dinámicas grupales y pruebas de valores para determinar si el perfil del candidato encaja con la identidad y misión de la empresa.

La intuición y la experiencia de los reclutadores permiten detectar aspectos que una máquina no puede interpretar con precisión, como la motivación genuina, la capacidad de trabajo en equipo o la adaptación a entornos cambiantes.

El uso de inteligencia artificial en los procesos de selección ofrece múltiples ventajas. Por un lado, reduce el tiempo de contratación, lo que permite a las empresas cubrir vacantes más rápido y con candidatos mejor cualificados. Por otro, minimiza sesgos inconscientes, ya que los algoritmos pueden centrarse exclusivamente en habilidades y competencias sin influencias subjetivas.

Otro reto es garantizar que la experiencia del candidato no se vea afectada por una excesiva automatización.

Sin embargo, también existen desafíos. Si bien la IA puede ser una aliada en la objetividad del proceso, no está exenta de sesgos programados, ya que los algoritmos aprenden a partir de datos históricos que pueden contener inequidades.

Otro reto es garantizar que la experiencia del candidato no se vea afectada por una excesiva automatización. Un proceso de selección despersonalizado puede generar desconfianza en los postulantes, quienes esperan un trato humano y cercano por parte de los empleadores.

El equilibrio entre IA y la evaluación humana parece ser la clave para una contratación efectiva. Mientras las herramientas tecnológicas continúan evolucionando, los departamentos de recursos humanos deben asegurarse de utilizar estos avances de manera estratégica, priorizando la experiencia del candidato y la alineación con los valores de la empresa.

La sinergia entre IA y evaluación humana se convierte en el camino hacia procesos de contratación más justos.

En el futuro, es probable que veamos una mayor integración de la IA en la personalización del reclutamiento, con algoritmos que no solo analicen habilidades, sino también aspiraciones y compatibilidad cultural en tiempo real. A medida que la tecnología se perfeccione, la selección de talento será cada vez más ágil, precisa y centrada en las personas.

Así, la sinergia entre inteligencia artificial y evaluación humana se convierte en el camino hacia procesos de contratación más justos, eficientes y alineados con las necesidades del mundo laboral del siglo XXI.

La última semana concluyó con 12 egresados el curso municipal gratuito de Capacitación Electrónica y Automatización con placa Arduino, una propuesta del programa Conecta Empleo destinada a interesados en formarse en electrónica y programación con intenciones de ampliar sus posibilidades para trabajar en la industria metalmecánica o industrias 4.0.

El curso presencial -de dos clases semanales- se inició el 5 de julio y durante su desarrollo permitió explotar la creatividad para utilizar Arduino en proyectos propios, estimulando en los asistentes la inquietud por seguir investigando sobre las generalidades del hardware, seleccionando los componentes con el conocimiento de cómo interactúan el software y el hardware para el desarrollo de proyectos de automatización.

“Los participantes pudieron cumplir con los objetivos del curso antes del plazo programado para la finalización de clases, y esto les permitió avanzar en inmótica, todo aquello relacionado con la automatización tecnológica. Incluso con esa práctica aprendieron a hacer maquetas de circuitos en pequeña escala”, confió la directora de Empleo, Inés Paitovi.

En efecto, esta primera edición del curso sentó las bases para continuar incorporando conocimientos más profundos en áreas técnicas como Internet de las Cosas y Automatización Industrial.